风险评审 & 开发路线

LinkedIn 及企业网站强反爬，验证码/IP封禁/账号风控频繁。
缓解：住宅代理+严格限速，LLM文本提取替代DOM选择器，商业API补充数据源。

大量无效邮箱、过期联系人、错误业务判断。
缓解：多级清洗管道 + SMTP校验 + LLM二次过滤 + 人工抽检A类客户。

官网改版导致选择器失效。
缓解：不硬编码CSS选择器，用LLM从纯文本提取字段。

Playwright渲染耗内存CPU。
缓解：静动态分流 + 控制并发 + 任务队列排队。

大量token消耗。
缓解：简单任务用轻量模型 + 结果缓存 + 本地开源模型批量处理。

任一模块故障导致工作流中断。
缓解：模块解耦 + 失败重试 + 监控告警。

模板感重，进垃圾箱，回复率低，业务不信任。
缓解：小批量A/B测试 + 持续优化prompt + 早期人工审核AI产出。

业务员习惯原有工作方式。
缓解：从最痛点切入 + 减少操作步骤 + 用数据证明效率提升。

误判客户需求导致开发信发错。
缓解：评分置信度机制 + 低置信度转人工 + 持续反馈调优。

未经同意采集个人数据并营销，罚款可达全球营收4%或2000万欧元。
缓解：优先企业公开信息 + 一键退订 + 遵守CAN-SPAM/GDPR。

大规模发送被标记垃圾邮件，域名信誉受损。
缓解：域名预热 + SPF/DKIM/DMARC + 控制频率 + 及时清理退订。

违反网站爬虫条款。
缓解：遵守robots.txt，禁止爬虫网站改用API。

海外数据存储在中国服务器。
缓解：MVP风险低，产品化阶段考虑海外部署。

PCB跑通后换行业需重做知识库和评分规则。
缓解：通用引擎 + 行业插件架构。

Apollo/ZoomInfo/Snovio 已成熟。
缓解：差异化——制造业垂直知识库+工艺理解。

需要市场投入。
缓解：内部验证→标杆客户→逐步外推。